Курсы программирования и дата-аналитики
Структурированная программа обучения: темы, модули, порядок прохождения и учебные материалы. Онлайн и офлайн форматы в Frankfurt.
Python для старта
Базовые конструкции языка, работа с данными и практические задания по алгоритмам. Программа построена по модулям: от синтаксиса и типов до чтения/обработки данных и написания небольших скриптов.
Формат: онлайн или офлайн (по расписанию). Продолжительность: 6 недель.
Стоимость: Узнать стоимость
Веб-разработка: основы
HTML/CSS и основы JavaScript для понимания того, как устроены веб-страницы и взаимодействие с данными. Обучение проходит последовательно: разметка → стили → логика → мини-проекты.
Формат: офлайн в Frankfurt. Продолжительность: 8 недель.
Стоимость: Узнать стоимость
SQL для анализа данных
Запросы, фильтрация, агрегации, соединения таблиц и построение аналитических выборок. В программе предусмотрены практические упражнения и разбор типовых задач аналитики.
Формат: онлайн. Продолжительность: 5 недель.
Стоимость: Узнать стоимость
Дата-аналитика: с нуля
Подготовка данных, базовая статистика для интерпретации результатов, визуализация и оформление аналитических выводов. Курс проходит модульно: от постановки задачи до подготовки отчётов.
Формат: офлайн и онлайн (сессии по расписанию). Продолжительность: 10 недель.
Стоимость: Узнать стоимость
ETL и подготовка данных
Процессы загрузки, очистки и трансформации данных для аналитики. В программе: структуры данных, правила качества, построение пайплайнов и контроль корректности.
Формат: онлайн. Продолжительность: 6 недель.
Стоимость: Узнать стоимость
BI-дэшборды и отчёты
Построение дашбордов, выбор метрик, принципы визуального представления и подготовка отчётов для разных сценариев использования. Обучение включает практику на учебных наборах данных.
Формат: офлайн в Frankfurt. Продолжительность: 4 недели.
Стоимость: Узнать стоимость
Python для старта — программа и материалы
Курс рассчитан на последовательное прохождение модулей: базовые элементы языка, работа с данными, отладка и практические мини-задачи.
- Модуль 1: синтаксис, типы данных, условия и циклы
- Модуль 2: функции, работа со строками и коллекциями
- Модуль 3: файлы и обработка данных
- Модуль 4: основы алгоритмического мышления и отладка
- Модуль 5–6: практикум с учебными сценариями и разбором решений
Формат: онлайн или офлайн (по расписанию). Продолжительность: 6 недель.
Стоимость: уточняется при записи.
Веб-разработка: основы — структура обучения
Программа построена от базовой разметки до интерактивных элементов. На каждом этапе предусмотрены упражнения и проверка понимания материала.
- Модуль 1: HTML-структура и семантика
- Модуль 2: CSS-стили, адаптивность и компоновка
- Модуль 3: JavaScript-основы и обработка событий
- Модуль 4: мини-проекты и разбор типовых ошибок
- Модуль 5–8: закрепление через практику на учебных задачах
Формат: офлайн в Frankfurt. Продолжительность: 8 недель.
Стоимость: уточняется при записи.
SQL для анализа данных — темы и порядок прохождения
Курс фокусируется на построении запросов и аналитических выборок. В программе предусмотрены задания на чтение данных и проверку корректности запросов.
- Модуль 1: SELECT, фильтрация, сортировка
- Модуль 2: агрегации, GROUP BY, HAVING
- Модуль 3: соединения таблиц (JOIN) и логика связей
- Модуль 4: подзапросы и оконные функции (в рамках программы курса)
- Модуль 5: практикум с учебными сценариями и разбором решений
Формат: онлайн. Продолжительность: 5 недель.
Стоимость: уточняется при записи.
Дата-аналитика: с нуля — модульная программа
Обучение включает подготовку данных, работу с метриками, визуализацию и оформление аналитических выводов. Материалы курса рассчитаны на пошаговое освоение.
- Модуль 1: постановка аналитической задачи и базовая терминология
- Модуль 2: подготовка данных и проверка качества
- Модуль 3: базовая статистика для интерпретации
- Модуль 4: визуализация и выбор графиков под задачу
- Модуль 5–9: практикум на учебных наборах данных и разбор решений
- Модуль 10: подготовка итоговых материалов по структуре отчёта
Формат: офлайн и онлайн (сессии по расписанию). Продолжительность: 10 недель.
Стоимость: уточняется при записи.
ETL и подготовка данных — что изучается
Курс посвящён процессам загрузки, очистки и трансформации данных для аналитики. В программе уделяется внимание правилам качества и контролю корректности.
- Модуль 1: источники данных и базовые структуры
- Модуль 2: очистка данных и обработка пропусков/ошибок
- Модуль 3: трансформации и приведение к единому формату
- Модуль 4: построение пайплайнов и контроль качества
- Модуль 5–6: практические задания на учебных сценариях
Формат: онлайн. Продолжительность: 6 недель.
Стоимость: уточняется при записи.
BI-дэшборды и отчёты — структура курса
Вы научитесь подбирать метрики, строить дашборды и оформлять отчёты так, чтобы они были понятны для разных пользователей. Практика выполняется на учебных данных.
- Модуль 1: метрики, KPI и логика аналитических витрин
- Модуль 2: визуализация и принципы читаемости
- Модуль 3: структура дашборда и фильтры
- Модуль 4: подготовка отчёта по шаблону и разбор структуры подачи
Формат: офлайн в Frankfurt. Продолжительность: 4 недели.
Стоимость: уточняется при записи.
Преподаватели и методика
Обучение строится вокруг понятной последовательности тем: от базовых понятий к практическим задачам. На занятиях разбираются типовые ошибки и способы проверки корректности решений.
В курсах используются учебные материалы: конспекты, задания по модулям и примеры разборов. Вы проходите программу шаг за шагом, чтобы закреплять материал в рамках структуры курса.
Обучение и обновления
Следите за новостями Pro Academy UG в социальных сетях: связаться и уточнить расписание ближайших наборов.
Свяжитесь с нами
Адрес
Hauptstraße 76, 10570 Frankfurt
Телефон
Как получить стоимость и расписание
Напишите нам, и мы уточним стоимость, доступные форматы (онлайн/офлайн) и ближайшие даты начала по выбранному курсу.